Mac Studio với chip M3 Ultra đã ra mắt!
Cuộc đua về mô hình AI ngày càng khốc liệt khi các ông lớn công nghệ trên toàn cầu liên tục ra mắt sản phẩm mới. Từ OpenAI với dòng GPT, Google với Gemini, đến các mô hình AI nội địa như DeepSeek và Manus. Nhưng trong khi nhiều thương hiệu đang ganh đua, Apple lại khá im ắng sau khi giới thiệu Apple Intelligence.
Tuy nhiên, Apple đã bất ngờ tung ra Mac Studio phiên bản mới, mở đường cho việc chạy các mô hình AI lớn ngay trên máy tính cá nhân.
Phiên bản Mac Studio mới có hai tùy chọn chip: M3 Ultra và M4 Max, trong đó M3 Ultra là lựa chọn mạnh mẽ nhất với 32 nhân CPU, 80 nhân GPU và bộ nhớ hợp nhất (Unified Memory) lên đến 512GB.
Theo phân tích từ các chuyên gia, cấu hình này đủ mạnh để chạy mô hình AI với hơn 6000 tỷ tham số, tức là người dùng cá nhân hoàn toàn có thể vận hành DeepSeek R1 một cách trơn tru ngay tại nhà.
Chi tiết về Mac Studio với chip M3 Ultra
Phiên bản Mac Studio M3 Ultra đã chính thức được mở bán và trở thành mẫu Mac Studio mạnh nhất từ trước đến nay.
Tương tự M1 Ultra và M2 Ultra, M3 Ultra thực chất là hai con chip M3 Max được ghép lại bằng công nghệ UltraFusion của Apple. Dù nhìn từ bên ngoài chỉ là một con chip, nhưng bên trong nó chứa 1.840 tỷ bóng bán dẫn.
Những nâng cấp đáng chú ý:
- CPU: Lên đến 32 nhân (24 nhân hiệu suất cao + 8 nhân tiết kiệm điện), mạnh hơn 50% so với M2 Ultra và 80% so với M1 Ultra.
- GPU: 80 nhân, có hỗ trợ Mesh Shading và Ray Tracing giúp cải thiện đáng kể hiệu năng đồ họa.
- Neural Engine: 32 nhân, tối ưu hóa cho các tác vụ AI.
- Bộ nhớ hợp nhất: Tối thiểu 96GB, tối đa 512GB, đây là dung lượng lớn nhất từng có trên một máy tính cá nhân.
Với 800GB/s băng thông, Mac Studio M3 Ultra có thể chạy mô hình AI với hơn 6000 tỷ tham số, đưa nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho các nhà nghiên cứu AI.
Hai chiếc Mac Studio có thể chạy full DeepSeek R1
Theo báo cáo từ Apple, Mac Studio M3 Ultra có thể tạo token nhanh hơn 16.9 lần so với M1 Ultra khi chạy mô hình AI lớn.
Một bài kiểm tra thực tế cho thấy DeepSeek R1 (6.710 tỷ tham số) cần hơn 400GB bộ nhớ khi tải, nhưng nhờ kiến trúc MoE (Mixture of Experts), số tham số kích hoạt thực tế chỉ khoảng 37 tỷ, giúp tốc độ sinh token đạt 20~30 token/giây.
Theo EXO Labs, nếu dùng hai chiếc Mac Studio M3 Ultra (mỗi chiếc có 512GB RAM) kết nối bằng Thunderbolt 5, bạn có thể chạy DeepSeek R1 full 8-bit với tốc độ 20 token/giây.
Chi phí để chạy AI trên Mac Studio
Nhà nghiên cứu AI Alex Cheema đã phân tích và so sánh chi phí bộ nhớ trên các nền tảng phần cứng khác nhau:
| Phần cứng | Dung lượng RAM | Băng thông RAM | Giá | Chi phí mỗi GB |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 | 80GB | 3TB/s | $25,000 | $312.50 |
| AMD MI300X | 192GB | 5.3TB/s | $20,000 | $104.17 |
| Apple M2 Ultra | 192GB | 800GB/s | $5,000 | $26.04 |
| Apple M3 Ultra | 512GB | 800GB/s | $9,500 | $18.55 |
🔹 M3 Ultra có chi phí bộ nhớ thấp nhất ($18.55/GB), rẻ hơn 28% so với M2 Ultra.
🔹 Nhưng nhược điểm là băng thông thấp, chỉ đạt 800GB/s so với 3TB/s trên NVIDIA H100. Điều này khiến nó phù hợp hơn với các mô hình AI sử dụng nhiều RAM nhưng ít yêu cầu băng thông, như MoE (Mixture of Experts) hoặc Modular Routing.
Giá của Mac Studio không hề rẻ
📌 Giá của Mac Studio M3 Ultra (cấu hình cao nhất):
💰 74.249 CNY (~260 triệu VND) cho bản cơ bản (32-core CPU, 80-core GPU, 512GB RAM, 1TB SSD).
💰 108.749 CNY (~380 triệu VND) nếu chọn SSD 16TB.
💰 217.498 CNY (~760 triệu VND) nếu mua hai chiếc Mac Studio để chạy full DeepSeek R1.
👀 So sánh với M4 Max:
- M4 Max có CPU 16 nhân, GPU 40 nhân, RAM tối đa 128GB.
- Giá rẻ hơn, nhưng không thể chạy AI mô hình lớn như M3 Ultra.
- Có thể dùng ổ cứng ngoài (USB4 hoặc Thunderbolt) để tiết kiệm chi phí lưu trữ.
Cộng đồng AI nói gì?
📌 Aaron Ng (người dùng X/Twitter):
“Mac Studio 512GB không phải trò đùa. Các PC thông thường chỉ hỗ trợ tối đa 128GB RAM và đó chưa phải là VRAM. Với 512GB RAM hợp nhất, Mac Studio có thể sánh ngang với các GPU cao cấp nhất.”
📌 Một số ý kiến khác:
- “Đây có thể là cỗ máy AI desktop đầu tiên có thể chạy DeepSeek R1 tại nhà.”
- “512GB RAM hợp nhất giúp Mac Studio trở thành lựa chọn tốt nhất để chạy AI mô hình lớn.”
- “Dành cho dân nghiên cứu AI, không phù hợp với người dùng phổ thông.”
📌 Kết luận:
Nếu bạn là AI researcher hoặc AI enthusiast, Mac Studio cực kỳ mạnh mẽ để chạy các mô hình AI khổng lồ. Nhưng nếu chỉ làm AI cơ bản, cấu hình thấp hơn hoặc dùng cloud GPU sẽ hợp lý hơn.
🤔 Bạn có sẵn sàng chi hơn 200 triệu để mua Mac Studio chạy AI không?
